Разработка текстового цифрового ассистента, который позволит сотрудникам сократить издержки на поиск необходимой информации в большом массиве внутренней документации через вопросы, заданные в свободной форме. Данные должны оставаться во внутреннем контуре. Для обучения важно наличие возможности разметки документов с помощью ИИ.

Разработка рекомендательной системы, которая прогнозирует технико-экономические показатели ТЭС (оптимальность выбранного состава оборудования) и даёт предложения по оптимизации состава и режима работы оборудования для достижения экономии ресурсов. Участникам будут предоставлены исторические данные, характеризующие режимы работы оборудования и подробная телеметрия с различной дискретизацией.

Разработка системы анализа данных о потреблении тепловой энергии и выявления аномальных начислений (ошибочно внесённые показания, отклонения в потреблении). Система должна учитывать показания приборов учёта, договорные нагрузки, погодные условия и другие параметры, влияющие на потребление тепловой энергии. Будут предоставлены анонимизированные исторические данные.

Разработка маршрута обхода МКД с рекомендациями по оптимизации с учётом заданных критериев (место расположение МКД, удалённость объектов друг от друга, доступ к прибору учёта, результат предыдущих визит и др). Целевой результат — оптимальный маршрут и график обхода МКД, учитывающий приоритетность адресов, по которым выявлены аномалии объёмов полезного отпуска. Будут предоставлены исторические данные маршрутов обхода с учётом дат, динамики объёмов полезного отпуска в МКД.

Разработать систему, которая осуществляет прогнозирование необходимых объёмов закупки топлива для последующей генерации электроэнергии теплоэлектростанциями. Прогноз должен осуществляться на основе прогнозирования цены электричества и объёмов его выработки, в зависимости от конфигурации оборудования на конкретной электростанции. Для разработки системы будут предоставлены наборы исторических данных за несколько лет в достаточном объеме.